چت جی پی تی رایگان ۴

چت جی پی تی چیست؟

چت جی پی تی که معادل لاتین آن ChatGPT نوشته می‌شود، یک مدل زبانی هوش مصنوعی بر پایه هسته جی پی تی (GPT) ساخته شده است. GPT مخفف عبارت Generative Pre-trained Transformer می‌باشد. این واژه به معنی مبدل مولد از پیش آموزش داده شده است.

• مبدل زیرا می‌تواند ورودی کاربر را به وسیله یک فرایند پیچیده به خروجی مورد نظر تبدیل کند. به بیان دقیق‌تر به دلیل معماری شبکه عصبی و استفاده از مکانیزم توجه، می‌تواند روابط بین کلمات را بهتر درک کند.
• مولد زیرا می‌تواند داده‌های مختلف تولید کند.
• و از پیش آموخته شده چرا که این مدل به وسیله مجموعه بسیار بزرگی از داده‌های مختلف مورد آموزش قرار گرفته و به این وسیله درصد خطای آن تا حد بسیار زیادی کاهش یافته است.

علتی که به آن مدل زبانی می‌گویند آن است که در طراحی این هوش مصنوعی، اولویت توانایی تولید پیام‌های زبانی انسان محور و همچنین برقراری ارتباط از طریق زبان انسانی است. هرچند که با پیشرفت این هوش مصنوعی و چندوجهی شدن آن در مدل‌های جدیدتر، امروزه چت جی پی تی توانایی قابل توجه‌ای در زمینه‌هایی نظیر درک و استدلال ریاضی، تحلیل تصویر و … را دارا است.

انواع مدل‌های چت جی پی تی

مدل GPT-1 (2018) در مراحل اولیه با ۱۱۷ میلیون پارامتر توسعه یافته بود. این مدل قادر بود تا کلمات بعدی در یک جمله را پیشبینی و کامل کند. هرچند به واسطه شبکه داده محدود، در متن‌های پیچیده با چالش‌هایی مواجه بود. طی سال‌های ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ به ترتیب مدل های GPT-2 و GPT-3 معرفی گردید. این مدل‌ها با استفاده از داده ها و پارامتر‌های بسیار بزرگتر توسعه یافته بودند. تمامی این مدل‌ها به منظور تکمیل متن مورد استفاده قرار می‌گرفت.

اولین مدل جی پی تی که در سال ۲۰۲۲ با نام چت جی پی تی در دسترس عموم قرار گرفت، جی پی تی ۳.۵ بود که با نام تجاری چت جی پی تی (ChatGPT) معرفی گردید. این مدل قادر بود تا با کاربر مکالمه کند. توانایی تحلیل و ادراک زبانی این مدل، توجه بسیاری را در سراسر جهان به خود معطوف ساخت و این اقبال عمومی، مقدمه ای برای توسعه بیشتر شد.

مدل‌های پیشرفته‌تر

پس از موفقیت مدل GPT 3.5 و با توجه به استقبال کاربران برای استفاده از آن، با در نظر گرفتن حجم داده‌های ورودی، مسیر برای توسعه آن هموارتر شد. هرچند این مدل به صورت کنترل شده توسط داده‌های با کیفیت توسعه می‌یابد اما نمی‌توان داده‌های دریافت شده از طریق استفاده عموم افراد را نیز بی تاثیر دانست.

درست یکسال پس از معرفی مدل GPT 3.5، نسخه پیشرفته‌تر آن یعنی GPT 4 در دسترس قرار گرفت. جی پی تی ۴ با حجم داده‌‌ای تقریبا ۱۰ برابر نسخه قبلی توسعه یافته بود. علاوه بر آن، قابلیت‌هایی نظیر تحلیل عکس اضافه گردیده بود. در حالی که نسخه قبلی کاملا در پایه متن بود. این مدل در پاسخگویی به سوالات، نوشتن مقاله، انجام فعالیت‌های پیچیده و … عملکرد بهتری نشان می‌داد.

دو ماه بعد، در ماه May 2023، مدل GPT 4 ارتقایی با نام GPT 4o دریافت نمود. مدل به روز شده توانایی‌های قابل توجه‌ای نظیر ورودی صوتی و قابلیت جستجوی مستقیم در وب دریافت کرد. همچنین این مدل حافظه بسیار مناسبی دارد. این حافظه به ChatGPT کمک می‌کند تا با شناخت خصوصیات و نیاز‌های کاربر، پاسخ‌های مناسب‌تری به او بدهد.

یکی از چالش‌هایی که این مدل با آن مواجه است، هزینه بالای تولید داده است. شرکت OpenAI برای این مشکل مدل بهینه تری به نام GPT 4o-mini معرفی نمود که در حال حاضر بیشترین کاربرد را دارا است. زیرا در کنار قابلیت های بی نظیر، هزینه مناسبی نیز دارد و اطلاعات را با سرعت بیشتری پردازش می‌کند.

پس از آن، چندین بروزرسانی نظیر OpenAI o1 و OpenAI o3 منتشر گردید که این مدل‌ها به منظور انجام محاسبات پیچیده و فعالیت‌های تخصصی کاربرد دارند و به طور مثال مدل GPT o3 هنوز در دسترس کاربران قرار نگرفته است.

چرا چت جی پی تی؟

با توجه به در دسترس بودن مدل‌های متعدد هوش مصنوعی، ممکن است این سوال پیش بیاید که چرا هیچکدام نتوانستند جایگزین مناسبی برای ChatGPT باشند.

پیش از معرفی چت جی پی تی، هر از گاهی ربات‌های هوش مصنوعی مکالمه محور معرفی می‌شدند. اما اگر شما از آنها استفاده کرده باشید، به طور حتما می‌دانید که به هیچ وجه قابل مقایسه با ChatGPT نبودند. تنها توانایی آن‌ها برقراری مکالمات ساده بود و بسیاری از پاسخ‌‌هاییشان از پیش تعیین شده بود. افزون بر آن هیچگونه توانایی در انجام محاسبات و تولید داده نداشتند و به عبارتی مولد نبودند. در مقایسه با تعریف امروزی، شاید به سختی بتوانیم آن‌ها را هوش مصنوعی بنامیم.

اما پس از معرفی چت جی پی تی و استقبال کاربران، مفهوم هوش مصنوعی در ذهن کاربران تغییر یافت و شرکت‌های بزرگی نظیر مایکروسافت، گوگل، اپل و … بر آن شدند تا به مدل‌های خود را معرفی کنند. هرچند این مدل‌‌ها به هیچ وجه توانایی نزدیک به چت جی پی تی را نداشتند و شاید رایگان بودن آن‌ها تنها مزیت‌شان بود.

اکنون پس از گذشت بیش از ۲ سال، برخی مدل‌هایی که توسط شرکت‌های دیگر توسعه یافته اند قدرتمند‌تر شده و به پختگی بهتری نسبت به نسخه‌های اولیه خود رسیده‌اند. اما هنوز نیز از نظر توان برقراری مکالمه انسان محور، درک فلسفه، درک مطلب و … با چت جی پی تی فاصله دارند. یکی از برترین مزیت‌های ChatGPT نسبت به سایرین، توانایی برقراری مکالمات انسان محور، به نوعی که ممکن است گاهی کاربران آن را با یک انسان فوق خردمند اشتباه بگیرند! در حالی که در انتقال پیام به سایر مدل‌ها هوش مصنوعی بودن کاملا محسوس است.

در نمودار زیر تفاوت مدل چت جی پی تی با برخی مدل‌های دیگر را مشاهده می‌نمایید.

چالش‌ها و محدودیت‌های چت جی پی تی

محدودیت‌ها

با وجود اطلاعات گسترده، مکالمات انسان محور، توان محاسباتی مناسب، سرعت و دقت بالا و … چت جی پی تی نیز محدودیت‌هایی دارد. از جمله این محدودیت‌ها می‌توان به عدم دسترسی به داده‌های موجود در وب پس از سال ۲۰۲۳ در مدل GPT 4o-mini نام برد. البته این نیز راه‌حلی دارد. به طور مثال می‌توانیم داده‌های جدیدی را به او بدهیم و از او بخواهیم تا آن‌ها را به خاطر بسپارد. پس از آن در صورتی که با همان اکانت با او صحبت کنید، ChatGPT اطلاعات بروزرسانی شده را در حافظه خود دارد.

مورد دیگر امکان اشتباه ChatGPT است. تا به اکنون هیچ هوش مصنوعی مدعی احتمال ۰ درصد برای خطا نشده است و با توجه به علم آماری، امکان رسیدن به این نقطه هیچگاه وجود ندارد. این بدان معناست که هیچگاه نباید به پاسخ‌های ChatGPT و یا هیچ هوش مصنوعی‌ ای دیگری کاملا اطمینان کنیم و همیشه داده‌های خروجی را به ویژه در موارد حساس بررسی نماییم. هرچند این احتمال خطا پایین است و روز به روز کمتر نیز خواهد شد.

چالش‌ها

از مهمترین چالش‌های شرکت OpenAI و به طور کلی تمامی توسعه دهندگان هوش مصنوعی در حال حاضر، مدیریت هزینه‌ها و عدم دسترسی به داده‌‌های با کیفیت است. طبق آخرین اخبار، طی مصاحبه ای که با سم آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI انجام شده است، این شرکت با چالش مدیریت هزینه‌ها روبرو شده است. مدل‌های پیشرفته‌ای مانند GPT 4o و OpenAI o1 برای تولید هر پاسخ هزینه قابل توجه‌ای صرف می‌کنند که این هزینه‌ها با وجود هزینه‌ای که بابت اشتراک چت جی پی تی از کاربران دریافت می‌شود جبران نشده است.

از دیگر چالش‌ها عدم دسترسی به داده‌های با کیفیت است. همانطور که پیشتر گفتیم، این مدل‌ها بر اساس داده‌های با کیفیت انتخابی و نه هر داده‌ای آموزش می‌بینند. با گذشت بیش از یک دهه توسعه در این مسیر، روز به روز دسترسی به داده‌‌های با کیفیت کمتر شده و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی از جمله مدل جی پی تی را چالش مواجه می‌سازد.

در حال حاضر شایعاتی مبنی بر انتشار مدل GPT 5 در سال ۲۰۲۵ منتشر شده است. این مدل احتمالا از ترکیب و بهینه سازی مدل‌های o1، GPT 4o و o3 ساخته خواهد شد. شرکت OpenAI باید راه حلی برای کاهش هزینه‌های این مدل‌ها پیدا کند. چرا که استفاده از آن‌ها در حال حاضر برای عموم کاربران مقرون به صرفه نمی‌باشد.

چت جی بی تی یا چت جی پی تی؟

همانطور که در ابتدای این مطلب بیان شد، ChatGPT مخفف عبارت Generative Pre-trained Transformer است که درباره این عبارت به طور مختصر توضیحاتی ارائه گردید. بنابراین شکل درست نوشتن آن چت جی پی تی بوده و نوشتن آن به صورت چت جی بی تی صحیح نمی‌باشد.

از چت جی پی تی برای چه کار‌هایی می‌توانیم استفاده کنیم؟

پاسخ به این پرسش کمی دشوار است. شاید بهتر بود اینگونه بیان می‌شد که از ChatGPT برای چی کار‌‌هایی نمی‌توانیم استفاده کنیم؟!

علت این مسئله، توانایی گسترده چت جی پی تی و در دست داشتن اطلاعات فراوان در تقریبا تمامی زمینه‌ها است. برای مثال می‌توانید از او بخواهید تا:

• برای حل یک مسئله ریاضی به شما کمک کند.
• درباره یک موضوع خاص برای شما متنی با تعداد کلمات و لحن موردنظر بنویسد.
• به شما برای ساخت یک کلیپ تبلیغاتی ایده بدهد.
• مشاوره ارائه کند تا فروش محصولتان را افزایش دهید.
• یک برنامه مطالعاتی متناسب با برنامه شما بنوسید.
• تصویر مشخصی را برای شما تحلیل و بررسی کند.
• در تحلیل و پیش‌ بینی فوتبال با هوش مصنوعی شما را راهنمایی کند.
• در تحلیل و پیش‌ بینی طلا با هوش مصنوعی شما را راهنمایی کند.
• به شما کند تا مشکل یک کد برنامه نویسی را یافته و اصلاح کنید.
• در مدیریت مالی سفر، برای شما برنامه ریزی دقیقی انجام دهد.
• یک متن را به زبان موردنظر شما ترجمه و خلاصه کند.
• برای سرگرمی و گفتگو درباره مسائل مختلف و …

ذکر مجدد این نکته ضروری است که اطلاعات ارائه شده از سمت چت جی پی تی ممکن است همیشه صحیح نباشد. بنابراین لازم است تا خروجی را همیشه بررسی کنیم و به ویژه در مسائل حساس با یک فرد متخصص آن زمینه مشورت کنیم.

بحث و نتیجه‌گیری

در این مطلب، به تعریف چت جی پی تی، معرفی مدل‌های آن، بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های ChatGPT و بیان کاربرد‌های آن پرداختیم. مسیر توسعه هوش مصنوعی از دهه‌ها قبل آغاز شده است و این مسیر هنوز راه درازی در پیش دارد. ما نیز با دنبال کردن اخبار و استفاده مستقیم شاهد این پیشرفت هستیم. تا به امروز نیز هوش مصنوعی دنیای انسان‌ها را تا حد زیادی دستخوش تغییر کرده است.

اما این تغییرات به طور حتم در سال‌های پیش رو بیشتر و گسترده‌تر خواهند شد. به گونه‌ای که کمتر انسانی اعم از پیر و جوان به نحوی در تعامل با آن نباشد.

می‌دانیم که حتی با توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی، بسیاری از مشاغل قابلیت جایگزینی نیروی انسانی با هوش مصنوعی را دارند. اخبار گوناگونی مبنی بر این اتفاق از کشورهای مختلف به گوش می‌رسد. حال به نظر شما افراد و یا دولت‌ها چگونه می‌توانند از این اتفاق پیشگیری کنند؟